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产品概述

以状态为依据的维护,在各种设备运行时,对它的主要部位(泵机,电机等)或需要部位(路面, 飞机跑道,杆,轴等)进行定期(或连续)的状态的监测,运用人工智能及大数据分析对设备运行时产生的噪声和振动进行实时分析,精确监测设备的运行状态, 并根据历史数据预测设备未来的状态。该模块可通过无线通讯实时向客户发送设备的运行状态,报告有无异常放生,并预测设备的剩余使用寿命。帮助客户更好的预测性维护。

人工智能及大数据分析
人工智能及大数据分析
利用传统信号处理技术,比如傅里叶转换,子波变换变化等方法将时域数据转换成频域或者时频域以减少噪声对信号的影响。 同时,在不同数据域,提取例如移动平均值,方差,极值等一系列统计特征作为后续设备工作状况检测与预测的依据。
边缘计算
边缘计算
结合低功耗小型电子主板和中央处理器,搭载人工智能算法,在设备端实时对设备运行状况进行分析及预测。同时利用低功耗图形处理单元(GPU)或者张量处理单元(TPU)加速器对人工智能算法的运算进行加速。
物联网通信
物联网通信
通过振动传感器和音频传感器监测设备运行时的振动及噪声信号,通过温度传感器,压力传感器,湿度传感器等对设备的运行环境进行检测。各类监测信号作为人工智能算法的输入信号,以判断当前设备的运行状况,还可以对未来该设备的运行状况进行预测。同时,通过无线通信技术将分析结果发送给中央服务器。
主要功能及参数
技术参数

指标

设计参数

型号

JF-VN01

尺寸

120mm*80mm*60mm

重量 

320g

供电

DC5V 1A

3轴加速计

可检测±16g振动,响应频率0.25Hz~500Hz,测量精度16bits

多通道音频传感器

响应频率20Hz~20kHz,总谐波失真(THD):0.15%,   信噪比64.5dBA

备用端口

具有用于音频传感器连接的备用端口

选装传感器

温度、气压、磁场等传感器

通信接口

RS485

无线传输

带内置天线的 wifi 802.11 a/b/g/n/ac

指示灯

LED状态指示灯

模型算法

内置音频与振动泵电机故障分析的人工智能算法模型,

AI 模型可自定义学习

软件版本可升级

防爆等级

 Ex ib & IIC T6 Gb / Ex ib D 21 T80℃

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